Ta osoba ne postoji: AI "izmišlja" stvarna lica nepostojećih ljudi

Umjetna inteligencija ne pomaže nam samo da napravimo bolje fotografije, vozimo automatizirane automobile ili investiramo na burzi. Prisutan je u algoritmima Netflixa, Amazona ili čak u glazbenim aplikacijama poput Pandore. Ako ste mislili da ste sve vidjeli, trebali biste pogledati ovu web stranicu.

Stranica se zove Ova osoba ne postoji, i ako ga unesemo, jedini sadržaj koji ćemo vidjeti bit će fotografija preko cijelog zaslona osobe. Ništa više. Iznenađujuće dolazi kad saznamo da je lice one žene, dječaka ili starca koje smo upravo vidjeli jednostavno ne postoji. To je slika koju automatski generira umjetna inteligencija.

Kad god osvježimo ili ponovno učitamo stranicu, web koristi poseban algoritam zasnovan na umjetnoj inteligenciji nazvan GAN (Generative Adversarial Network). Zahvaljujući ovoj tehnici, sustav rekreirati iz ničegapretjerano hiperrealistična slika osobe koju bismo teško mogli razlikovati od običnog ljudskog bića.

Ispod možemo vidjeti mali uzorak nekih lica koja automatski generira ovaj algoritam.

Stvoritelj ThisPersonDoesNotExist.com je Phillip Wang, Uberov softverski inženjer koji je želio pokazati za što je GAN sposoban. Prošlog je utorka to objavio u Facebook grupi "Artificial Intelligence & Deep Learning", i od tada je postala izuzetno popularna.

Kôd koji omogućuje ovu web stranicu zove se StyleGAN, a napisala ju je Nvidia. Neuronska mreža s potencijalom da revolucionira svijet video igara i 3D modeliranja, ali koja se, kao i sve u životu, također može koristiti u zlokobnije svrhe. "Deepfakes" ili računalno generirane slike prošarano stvarnim fotografijama ili videozapisima Omogućuju vam stvaranje lažnih vijesti ili mijenjanje percepcije ljudi o kontroverznim činjenicama ili događajima.

A to je upravo cilj koji Phillip Wang traži stvaranjem ove web stranice, kako bi ljude upoznao s mogućnostima koje nude ove vrste naprednih alata. "Odlučio sam se ogrebati po džepovima i povećati svijest javnosti o ovoj tehnologiji"Kaže Wang."Lica su ono što se najviše ističu u našim kognitivnim vrijednostima, pa sam odlučio raditi na tom specifičnom modelu. Svaki put kada ažurirate web mjesto, mreža će generirati novu sliku lica od nule iz 512-dimenzionalnog vektora.

Kako djeluje GAN s umjetnom inteligencijom?

GAN se temelji na korištenju 2 vrste mreža ili programa sa vrlo specifičnim zadacima: generatoru i diskriminatoru. Svaki od ovih programa natječu se međusobno za milijune i milijune pokušaja kako bi usavršili svoju sposobnost generiranja slika, sve dok na kraju ne uspiju stvoriti fotografiju koja se praktički ne razlikuje od stvarnog svijeta.

Koncept negativnih generativnih mreža ili GAN-a uveo je 2014. informatičar Ian Goodfellow. Od tada je Nvidia bila ta koja je najviše radila na tim konceptima i trenutno je neprikosnoveni predvodnik ove vrste tehnologije.

Imaš li Telegram instaliran? Primite najbolji post svakog dana naš kanal. Ili ako želite, saznajte sve od naših Facebook stranica.

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found